Approximation von Verteilungen

Gesuchte VerteilungApproximation durch
 P(X \le x)BinomialPoissonNormal
Binomial
 B( x | n \theta ) \approx
---P(x|n\theta)
 \mbox{ falls } n \ge 50
\mbox{ und } \theta \le 0,05
\Phi(x+0,5|n \cdot \theta; n \cdot \theta \cdot (1-\theta))
 \mbox{ falls } n > \frac{9}{\theta(1-\theta) }
Hypergeometrische
H(x|N; M; n)\approx
B(x|n \frac {M}{N})
 \mbox{ falls } \frac {n}{N} < 0,05
über Binomialverteilung\Phi(x+0,5|n \cdot \overset{\text{ }}{\frac {M}{N}}; n \cdot \frac {M}{N} \cdot (1-\frac {M}{N}) \cdot \frac {N-n}{N-1}
 \mbox{ falls } n > \frac {9} { \frac {M}{N} \cdot (1- \frac {M}{N})}
 \mbox{ und } \underset{\text{ }}{\frac {n}{N}} < 0,05
Poisson
P(x|\lambda)\approx
------ \Phi(x+0,5|\lambda; \lambda) \mbox{ falls } \lambda > 9
χ2-Verteilung  \chi ^2 (x|n)
P(\sqrt{2X} \le \sqrt{2x}) \approx
------\Phi(\overset{\text{ }}{\sqrt{2x}} | \sqrt{2n - 1};1)
 \mbox{ falls } n > 30
t-Verteilung
t(x|n)\approx
------\Phi(x | 0;1) \mbox{ falls } n > 30
F-Verteilung
F(x|m;n)\approx
------\Phi(x | 0;1) \mbox{ falls }
 m > 30 \mbox{ und } n > 30