Test auf Anteilswert (Binomialtest)

Der Anteilswert θ wird geschätzt durch

\hat \theta = p = \frac{x}{n}.

Mit dem Binomialtest können folgende Hypothesenpaare für θ getestet werden:

TestH_0H_1
zweiseitig\theta = \theta_0\theta \neq \theta_0
rechtsseitig\theta\leq \theta_0\theta > \theta_0
linksseitig\theta \geq \theta_0\theta < \theta_0


für n > 30 , nθ0 ≥ 10 n(1-θ0) ≥ 10 
kann man durch die Gauß-Verteilung approximieren:
Testfunktion
 T = \frac{\theta -\theta_0 }{\sqrt{\theta_0(1-\theta_0) } } \cdot \sqrt{ n} \; \; \approx N(0;1) (Gauß-Test) .
Ablehnungsbereich
zweiseitig   |T| > z_{1-\alpha/2}
rechtsseitig   |T| > z-{1-\alpha}
linksseitig   |T| < -z-{1-\alpha}
für n < 30 oder nθ0 < 10 oder n(1-θ0) < 10
ist der exakte Binomialtest anzuwenden:
Testfunktion

Die Teststatistik X gibt an, wie oft das Merkmal in einer zufälligen Stichprobe vom Umfang n aufgetreten ist.

Unter der Nullhypothese H_0\colon \theta = \theta_0 ist die Teststatistik B(\theta_0,n)-verteilt, das heißt

P(X=i) = B(i|\theta_0,n) = \binom{n}{i} \theta_0^i (1-\theta_0)^{n-i}.
Ablehnungsbereich

Teststatistik für den Binomialtest, die roten Balken gehören zum kritischen Bereich.

Da die Teststatistik diskret verteilt ist, kann das vorgegebene Signifikanzniveau \alpha in der Regel nicht eingehalten werden.

Daher wird gefordert, die kritischen Werte so zu wählen, dass für ein möglichst großes exaktes Signifikanzniveau \alpha_\text{ex} gilt \alpha_\text{ex}\leq\alpha.

Für den zweiseitigen Test werden daher als kritische Werte das größte c_1 und das kleinste c_2 bestimmt, für die gilt

  • \sum_{i=0}^{c_1} B(i|\theta_0,n) \leq \alpha/2 und
  • \sum_{i=c_2}^n B(i|\theta_0,n) \leq \alpha/2.

Das exakte Signifikanzniveau ergibt sich als

\alpha_\text{ex}=\sum_{i=0}^{c_1} B(i|\theta_0,n)+\sum_{i=c_2}^n B(i|\theta_0,n).

Für die beiden einseitigen Tests wird analog verfahren.

TestKritische WerteKritischer BereichGrenze(n)
zweiseitig  c_1+1 und c_2-1\{0,\dotsc,c_1\} \cup \{c_2,\dotsc,n\}
rechtsseitig  c-1\{c,\dotsc,n\}c = kleinster Wert, für den \sum_{i=c}^n B(i| \theta_0,n)= \alpha_\text{ex} \leq \alpha
linksseitigc+1\{0,\dotsc,c\}c = größter Wert, für den \sum_{i=0}^{c} B(i| \theta_0,n)= \alpha_\text{ex} \leq \alpha