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17 Anwendungen

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17.1 Anwendungen in der Ökologie, Eigenwerte und Eigenvektoren

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17.1.3 Eigenwerte und Eigenvektoren

Gegeben sei folgende Leslie-Matrix: .
.
L=( 1.5 2 0.08 0 ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqaaeaadaqaaqaaaOqaaGqacabaaaaaaa aapeGaa8htaiabg2da9maabmaabaqbaeqabiGaaaqaaiaaigdacaGG UaGaaGynaaqaaiaaikdaaeaacaaIWaGaaiOlaiaaicdacaaI4aaaba GaaGimaaaaaiaawIcacaGLPaaaaaa@4008@ . .
.
Für einen Populationsvektor .

S i =( 10 10 ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqaaeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Waa8HaaeaaieGacaWFtbWaaSbaaSqaaiaadMgaaeqaaaGccaGLxdca cqGH9aqpdaqadaqaauaabeqaceaaaeaacaaIXaGaaGimaaqaaiaaig dacaaIWaaaaaGaayjkaiaawMcaaaaa@3F44@
ergibt sich im Folgejahr .

S i+1 =( 25 0.8 ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqaaeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Waa8HaaeaaieGacaWFtbWaaSbaaSqaaiaadMgacqGHRaWkcaaIXaaa beaaaOGaay51GaGaeyypa0ZaaeWaaeaafaqabeGabaaabaGaaGOmai aaiwdaaeaacaaIWaGaaiOlaiaaiIdaaaaacaGLOaGaayzkaaaaaa@41A0@,

.
Für einen anderen Populationsvektor .

S i =( 20 1 ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqaaeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Waa8HaaeaaieGacaWFtbWaaSbaaSqaaiaadMgaaeqaaaGccaGLxdca cqGH9aqpdaqadaqaauaabeqaceaaaeaacaaIYaGaaGimaaqaaiaaig daaaaacaGLOaGaayzkaaaaaa@3E8B@

ergibt sich im Folgejahr .

S i+1 =( 32 1.6 )=1.6( 20 1 ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqaaeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Waa8HaaeaaieGacaWFtbWaaSbaaSqaaiaadMgacqGHRaWkcaaIXaaa beaaaOGaay51GaGaeyypa0ZaaeWaaeaafaqabeGabaaabaGaaG4mai aaikdaaeaacaaIXaGaaiOlaiaaiAdaaaaacaGLOaGaayzkaaGaeyyp a0JaaGymaiaac6cacaaI2aGaeyyXIC9aaeWaaeaafaqabeGabaaaba GaaGOmaiaaicdaaeaacaaIXaaaaaGaayjkaiaawMcaaaaa@4AE1@

Das heißt, der Populationsvektor kann aus dem ursprünglichen Vektor durch Multiplikation .
mit 1.6 erzeugt werden. Wenn das Produkt einer Matrix L mit einem Vektor

#s das Gleiche ergibt wie die Multiplikation des Vektors

#s mit einer Zahl λ, nennen wir diesen Vektor Eigenvektor . Die Zahl λ bezeichnet man als Eigenwert . .
Wie findet man die Eigenwerte und Eigenvektoren ? .
Wir gehen von folgendem Ansatz aus: L

# s = λ                                     #s .
Ergänzt um die Einheitsmatrix E .
L#s = λE   #s . 


L#s -λE # s = 0. 


(L -λ E)#
s = 0. 


Diese Gleichung ist für von Null verschiedene Vektoren

#s dann erfüllt, wenn .

det L - λ E = 0

det(L-λE) = det 1.5 - λ 2 0.08 0 - λ = (1.5-λ)(-λ)-0.082 = λ2-1.5λ-0.16 = 0. .
.
Lösungen sind λ1 = 1.6 und λ2 = -0.1. .
Die Eigenvektoren erhält man nun, indem man das Gleichungssystem .
L#s = λ #s

 jeweils für die Werte von λ1 und λ2 löst. .
Für λ1 = 1.6 ergibt sich: .

s =( 20 1 ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqaaeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Waa8HaaeaacaWGZbaacaGLxdcacqGH9aqpdaqadaqaauaabeqaceaa aeaacaaIYaGaaGimaaqaaiaaigdaaaaacaGLOaGaayzkaaaaaa@3D80@

Für λ2 = -0.1 erhält man unendlich viele Lösungen: 0.8 s1 = s2 .
Sind nun die Populationsgrößen Eigenvektoren der Leslie-Matrizen, so kann man die Folgepopulationen einfach durch (ggf. mehrfache) Multiplikation des Eigenwerts mit dem Vektor bestimmen: .

s i+n = λ n s i MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabaGaaiaacaqaaeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Waa8HaaeaacaWGZbWaaSbaaSqaaiaadMgacqGHRaWkcaWGUbaabeaa aOGaay51GaGaeyypa0Jaeq4UdW2aaWbaaSqabeaacaWGUbaaaOGaey yXIC9aa8HaaeaacaWGZbWaaSbaaSqaaiaadMgaaeqaaaGccaGLxdca aaa@45AA@  .

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