18.1.6  Skalenniveau

Daten unterscheiden sich stark durch ihre Aussagekraft. Je besser sie verwertet werden können, desto aussagekräftiger sind sie und desto höher ist ihr Skalenniveau [s. Oestreich].

1. Nominalskala
   Die Merkmalswerte können nicht schlüssig geordnet werden und nur über ihre Beschreibungen verglichen werden. Beispiel: Augenfarbe, Herkunftsland, Sortenname.
2. Ordinal- oder Rangskala
   Die Merkmalswerte können in eine sinnvolle Reihenfolge gebracht werden. Beispiele: Schulnoten, Kleidergrößen wie XL oder S, oder eine Ländervorwahl. Die Abstände zueinander sagen jedoch nichts aus (Eine Vier als Note ist nicht doppelt so schlecht wie eine Zwei).
3. Metrische Skala - Intervallskala
   Zwischen den Merkmalsausprägungen sind auch Differenzen sinnvoll bildbar wie z.B. Zeitenangaben (Jahrgang). Eine Verhältnisbildung macht aber wenig Sinn.
4. Metrische Skala - Verhältnisskala
   Für die Daten sind Vergleiche, Differenzen oder Quotienten sinnvoll angebbar. Beispiel: Körpergewicht, Einkommen etc.